olvasás: 3 perc
Top 5 mesterséges intelligencia trend 2023-ban
Az elmúlt években jelentős előrelépések születtek a mesterséges intelligencia különböző területein, például a természetes nyelvfeldolgozás, a gépi látás, a robotika és a gépi tanulás területén. Nézzük, melyek lesznek 2023-ban a mesterséges intelligencia fő trendjei
1. Fejlődés a deep learning és a neurális hálózatok terén: ezek a technikák számos mesterséges intelligencia-alkalmazásban játszanak szerepet, és valószínűleg tovább javul a pontosságuk, hatékonyságuk.
2. A mesterséges intelligencia egyre intenzívebb alkalmazása az egészségügyben: a MI-t már számos egészségügyi alkalmazásban használják, például betegségdiagnosztikában, gyógyszerkutatásban és személyre szabott kezelési ajánlásokban. Szerepe várhatóan ezeken a területen tovább fog erősödni a jövőben.
3. Az autonóm rendszerek fokozódó alkalmazása: az önvezető autók, drónok és más autonóm rendszerek már jó ideje komoly fejlesztés alatt állnak és az elkövetkező években e technológiák fokozott elterjedésének lehetünk majd szemtanúi.
4. Etikai megfontolások és szabályozás: a mesterséges intelligencia folyamatos fejlődésével egyre nagyobb aggodalomra ad okot annak társadalomra gyakorolt hatása, ami az etikai megfontolások és szabályozás szükségességére hívja fel a figyelmet.
5. Személyre szabott élmények mesterséges intelligencia által: a MI-t már most is használják az élmények személyre szabására olyan területeken, mint az e-kereskedelem és a reklám. Ez a tendencia valószínűleg más területeken, például az oktatásban és a szórakoztatásban is folytatódni fog.
Összességében a MI egy gyorsan fejlődő terület és nehéz biztonsággal megjósolni, hogy mik lesznek a fő trendek 2023-ban. Az azonban egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is hatással lesz életünk számos területére, és valószínűleg jelentős előrelépéseket és változásokat hoz majd az elkövetkező években.
Milyen egyéb bizonyítékai vannak a mesterséges intelligencia fejlődésének? A fenti cikket például a ChatGPT írta teljesen önállóan, csupán egy kérdést kellett feltennünk neki, hiszen a rendszer képes párbeszéd jelleggel összetett kérdéseket megválaszolni. Tulajdonképpen egy nyelvi modellről beszélhetünk, amely mélytanulást használ, így képes az emberhez hasonló szövegek előállítására.
Ahogy láthatjuk, a MI egyre gyorsabban fejlődik, így nem meglepő, ha a fent megjósolt trendekben valóban komoly fejlődéseket láthatunk ebben az évben. Már amennyire elhisszük ezt egy szintén MI alapon működő szoftvernek.
A szerzőről
Gáspár Sándor a Stratis mesterséges intelligenciával foglalkozó területét vezeti 2020 óta és több, mint 20 éve foglalkozik data science-szel. Csapatával nagyvállalatok számára fejleszt gépi tanulásra, prediktív analitikára épülő döntéstámogató megoldásokat ügyfeleink meglévő adatvagyonának kiaknázásával. Ezen kívül mély neurális hálókra épülő NLP és machine vision megoldásokkal segíti ügyfeleink meglévő folyamatainak automatizálását.
